Восемь разборов на цифрах школ: где реклама окупается, где теряются оплаты, сколько стоит участник вебинара и почему когорты дозревают месяцами.
Это отчёт по рекламе — считаем по рекламному расходу. Берём расход по каждому объявлению, и если он привёл регистрацию, она попадает сюда — а вместе с ней её заказы, платежи и участие в вебинаре. По рекламе выводится до 85 метрик — видно окупаемость вплоть до конкретного объявления.
Реальный отчёт по Яндекс.Директ за 27.10.2025 – 03.03.2026:
Итог по каналу. Реклама привела 6 822 регистрации от 4 639 уникальных людей. Они сделали 782 заказа и 586 оплат на 2 231 359 ₽. При расходе 1 184 224 ₽ прибыль составила 1 047 135 ₽, ROMI 88% — канал окупается почти вдвое. Важно: цена регистрации 173,59 ₽, а цена пользователя — 255,28 ₽ (люди регистрируются по нескольку раз), поэтому окупаемость честнее считать по людям. Конверсия из пользователя в покупателя — 6,94%.
По кампаниям — где прибыль, а где слив:
Где сквозная аналитика бьёт точно — уровень объявления (внутри «Своё предназначение»):
Что делать: масштабировать МК1 и объявление 16854040582; отключить убыточные 16854040581 и 16854040583, разобраться с 16854040584; пересобрать «Астрологию»; убрать «ручной ввод» из бюджета.
Суть: без сквозной аналитики канал выглядел бы просто «в плюсе, ROMI 88% — норм». А SCAN показывает, что вся прибыль держится на одной кампании и одном объявлении, пока часть объявлений сливает бюджет. Отключив убыточное и усилив окупаемое, ROMI канала можно поднять ещё выше. И это лишь часть из 85 метрик.
Это отчёт по регистрации — по дню, когда человек зарегистрировался. Видно, из какого источника (UTM) он пришёл, новый он или из базы, и что принёс: заказы, платежи, конверсию.
Реальный отчёт по источникам за 30.06 – 29.07.2026:
Что видно по источникам:
Вывод: усиливать YouTube — он приводит новую аудиторию; email и tg держат основную выручку; по yandex — проверить кампании.
Это отчёт по заказам — по дню заказа. Берём все заказы за период (независимо от того, когда человек зарегистрировался) и видим, сколько из них реально оплатили — то есть разрыв между созданными и оплаченными заказами.
Реальный отчёт по источникам за 29.06 – 29.07.2026:
Что видно:
Вывод: отчёт по заказам показывает разрыв между созданными и оплаченными заказами — видно, какие источники и продукты доводят до денег, а где продажи теряются на этапе оплаты.
Это отчёт по платежам — по дню оплаты. Показывает реально собранные деньги, средний чек, комиссию платёжных систем и — что важно — возвраты по каждому источнику.
Реальный отчёт по источникам за 01.07 – 31.08.2025:
Акцент на возвраты — по источникам они разные:
Вывод: отчёт по платежам показывает не только собранные деньги, но и возвраты по источникам — видно, какие каналы приводят «возвратную» аудиторию (email), а какие — чистую (e.mail.ru). Учитывать возвраты и комиссию важно, иначе окупаемость канала завышена.
Это отчёт по вебинарам — по дню эфира. Показывает всю воронку вебинара: кто пришёл, сколько досидели, нажали кнопку оффера, создали заказ и оплатили — и сколько денег приносит один участник.
Реальный отчёт по источникам за 30.06 – 29.07.2026:
Что видно по воронке эфира:
Вывод: отчёт по вебинарам показывает всю воронку эфира и цену участника в деньгах — видно, какой трафик реально конвертит на вебинаре, а какой только «наполняет комнату».
Это отчёт «Качество вебинара» — поминутный разбор одного эфира (детализация 1 / 5 / 15 минут). Видно вовлечённость, на какой минуте начался отток и когда пошли клики по офферу и заказы. Помогает докрутить сценарий.
Реальный разбор одного эфира (ID 633582):
Что видно по эфиру:
Вывод: «Качество вебинара» — это разбор одного эфира по минутам: видно вовлечённость, момент оффера и отток. Понятно, что в сценарии работает, а где теряется аудитория.
Это отчёт по регистрации с когортной группировкой: люди сгруппированы по месяцу регистрации, а внутри видно, в каком месяце они сделали заказ и оплату. Так виден отложенный возврат — сколько трафик приносит не сразу, а через 1–2 месяца.
Реальный отчёт: месяц регистрации → месяц заказа → месяц платежа, за май – июль 2026:
Что видно по когортам:
Вывод: когортный анализ отвечает на вопрос «а окупится ли трафик потом?» — видно, как каждая месячная когорта регистраций постепенно приносит заказы и платежи. Без него окупаемость свежего трафика выглядит заниженной.
Любой отчёт в SCAN можно сравнить с другим периодом — месяц к месяцу, год к году, до и после изменений в рекламе. Рядом показываются оба значения и процент изменения. Сразу видно, где канал растёт, а где деградирует.
Сравнение Яндекс.Директа: июль 2023 против августа 2023:
Что видно из сравнения:
Вывод: сравнение по месяцам ловит просадку рано — тот же расход, но меньше заказов и ниже ROMI. Видно, что канал теряет эффективность, и можно вмешаться заранее.
Все отчёты построены по одной схеме — период, фильтры, сегменты, группировки и метрики. Освоив один, вы понимаете остальные. Главное отличие в двух словах: какая дата — тот и отчёт.
Базовый отчёт: SCAN берёт всех, кто зарегистрировался в периоде, и подтягивает их заказы и платежи — даже если те были позже. Когда: сколько людей пришло и сколько денег принесли; источники трафика и окупаемость рекламы.
В основе — платные заказы. Все заказы за период независимо от того, когда клиент зарегистрировался. Когда: сколько заказов оформлено; продажи по продуктам, статусам и менеджерам.
Фактические зачисления по дню поступления. Заказ может быть оплачен частями. Когда: сколько реально собрали; сверка с эквайрингом и возвраты.
Рекламные открутки из кабинетов по дню списания бюджета. Разрезы до кампании, группы и объявления. Когда: окупаемость — расходы, ROMI, стоимость регистрации и заказа, CPC.
Как зрители вели себя на эфирах и как это превратилось в заказы. Когда: сравнение эфиров; цепочка «участник → нажал кнопку → создал заказ»; удержание.
Поминутный разбор одного эфира с детализацией 1 / 5 / 15 минут. Когда: на какой минуте начался отток и как реагировали на оффер.
Группирует людей по дате регистрации и показывает, как когорта «дозревает» во времени. Когда: LTV и окупаемость трафика с задержкой.
Клиент часто приходит в воронку несколько раз. Кому засчитать оплату: тому, кто привёл первым, или тому, кто дожал? Модель переключается прямо в отчёте.
Все заказы засчитываются самому первому источнику.
Если платите за приведение клиента в воронку.
Каждый заказ — тому, кто был ближе к покупке.
Если платите за тех, кто дожал клиента.
От выбора зависит, сколько регистраций у пользователя и какие метки подтянутся. Выбирается под вашу воронку.
Бесплатные заявки из GetCourse (заказы за 0 ₽). Когда: классическая воронка «бесплатный вебинар → продажа». Основной тип для большинства школ.
Клиент пришёл сразу на платный продукт. SCAN создаёт регистрацию за секунду до заказа с теми же метками. Когда: продаёте «в лоб», без вебинара.
Первое попадание человека в базу — всегда одна на пользователя. Когда: анализ первого касания, откуда клиент вообще узнал о школе.
Каждое заполнение формы, зафиксированное скриптом: URL, метки, устройство, город. Когда: нужна максимальная детализация по страницам.
Сравниваете два отчёта — следите, чтобы тип регистрации и период совпадали, иначе цифры разойдутся.
Несколько значений одного поля расширяют выборку.
Нужно «любой из источников» — значения в один блок.
SCAN ставит «и» сам, как только добавлен второй блок.
«И» работает там, где у записи может быть несколько значений сразу.
Добавили дважды «Название регистрации»? SCAN поставит между ними «и», и отчёт покажет 0 строк — у регистрации только одно название.
Правильно: оба значения в один блок. То же с UTM, статусами и предложениями.
У заказа или пользователя может быть несколько тегов сразу:
Два блока «Тег» → «и» — есть оба тега: «был на вебинаре» и «оплатил».
Два тега в одном блоке → «или» — есть хотя бы один: «вебинар апрель» или «вебинар май».
Отчёт настраивается двумя кнопками под таблицей: группировки задают строки, метрики — столбцы.
Разбивка по любому полю: UTM-источник, кампания, предложение, устройство, город, дата. Вторая группировка даёт вложенность: раскрыли источник — видите кампании.
Регистрации, заказы, сумма платежей, средний чек, конверсии, расходы, ROMI, метрики вебинаров. Набор меняется под задачу.
Не хватает готовой — создаёте свою: складываете, вычитаете, умножаете, делите. Можно задать план и подсветку по диапазонам.
Два набора данных рядом на одном графике: месяц к месяцу или ВКонтакте против Директа. SCAN сам подставит предыдущий период такой же длины.
Отчёт всегда про один источник данных. Дашборд — экран, куда вы собираете блоки из разных отчётов. Меняете период сверху — пересчитываются все блоки.
Крупный KPI с условной раскраской — например, зелёный, если CR выше 5%.
Таблица из любого отчёта со своими фильтрами и метриками.
Текст, Диаграмма, Таблица и Число — расставляете мышкой в удобную сетку.
Полный экран с автообновлением — вывести на телевизор в отделе продаж.
Любой дашборд можно назначить главным экраном — открывается первым при входе.
Любую метрику выводите на график одним кликом. Есть линия тренда, скользящее среднее и средний уровень.
Динамика во времени, виден тренд и аномалии.
То же с заливкой — подчёркивает объём.
Сравнение «больше / меньше» по периодам.
Доли: какие источники дают основной объём.
Три метрики сразу: две по осям, третья — размер.
Шаги пути: регистрации → заказы → платежи.
Шкала выполнения плана: видно, насколько текущее значение метрики приблизилось к цели. План задаётся при создании своей метрики.
Размер прямоугольника пропорционален значению метрики. Сразу видно, какие источники и кампании дают основной объём.
Реальные запросы школ в чат поддержки — собрали каждый на демо-школе: что настроено, цифры и вывод.
Один из частых запросов в поддержку — «сгруппируйте по предложениям». Отчёт по заказам с группировкой по продуктам показывает, какие курсы и пакеты продаются, с каким средним чеком и конверсией в оплату.
Собрали на демо-школе: Заказы → группировка «Предложения», период 30 дней.
Что видно по продуктам:
Вывод: группировка по предложениям показывает, какие продукты реально зарабатывают, а какие просто популярны — видно, что усиливать и где поднимать конверсию в оплату.
Запрос из поддержки. Отчёт по платежам с группировкой «Менеджер заказа» показывает, кто из менеджеров закрывает больше оплат, на какую сумму и с каким средним чеком.
Собрали на демо-школе: Платежи → группировка «Менеджер заказа», период 30 дней.
Что видно по менеджерам:
Вывод: группировка по менеджерам показывает вклад каждого в выручку и его средний чек — кто тянет продажи, а где заказы «висят без ответственного».
Запрос из поддержки — оценить качество трафика подрядчиков по доходимости. Отчёт по вебинарам с группировкой по источнику: сколько участников пришло, кто досидел и кто дошёл до заказа.
Собрали на демо-школе: Вебинары → группировка по UTM source, период 30 дней.
Что видно по источникам:
Вывод: группировка вебинара по источникам оценивает качество трафика каждого подрядчика — видно, кто приводит вовлечённую аудиторию, а кто просто «наполняет комнату».
Запрос из поддержки. Отчёт по платежам по источникам с атрибуцией по первой или последней регистрации показывает, откуда пришли люди, которые реально заплатили — а не просто зарегистрировались. Источник берётся с UTM-меток регистрации.
Собрали на демо-школе: Платежи → группировка по UTM source, атрибуция «Первая регистрация», 30 дней.
Что видно по источникам оплат:
Вывод: отчёт по платежам с атрибуцией показывает источник реальных денег школы — на что тратить бюджет, а не просто откуда идут клики.
Запрос из поддержки. Отчёт по заказам с группировкой по дню недели показывает, в какие дни идут заказы и сколько из них доходят до оплаты.
Собрали на демо-школе: Заказы → группировка «День недели заказа», 30 дней.
Что видно по дням:
Вывод: разрез по дням показывает, когда запускать акции (выходные — за объёмом) и где терять деньги на конверсии (доработать оплату в выходные).
Запрос из поддержки. Отчёт по заказам с группировкой «Дней от регистрации до заказа» показывает длину цикла сделки — сколько людей покупают сразу, а сколько дозревают неделями.
Собрали на демо-школе: Заказы → «Дней от регистрации до заказа», 30 дней.
Что видно по циклу сделки:
Вывод: разрез по длине цикла показывает, когда ждать деньги с трафика и кого дожимать сразу, а кого догревать неделями.
Подключить GetCourse может любой сотрудник — программист не нужен. Первые 14 дней бесплатно — без карты и договора. Появятся вопросы — поддержка на связи.